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复杂网络的牵制控制和能控性及其鲁棒性

创建时间:  2019-11-26  王智渊    浏览次数:


报告时间:2019年11月28日周四 15:30 – 17:00

报告地点:上海大学宝山校区东区机自大楼322伯时会堂


报告题目:复杂网络的牵制控制和能控性及其鲁棒性

Pinning Control, Controllability and Robustness of Complex Networks

报告人:陈关荣,香港城市大学电机工程系 讲座教授

Guanrong (Ron) Chen,Department of Electronic Engineering,City University of Hong Kong


报告人简介:陈关荣教授1981年获广州中山大学计算数学硕士学位,1987年获美国Texas A&M 大学应用数学博士学位,其后在美国Rice和Houston大学任教。自2000年起,他接受香港城市大学讲座教授职位工作至今。陈关荣教授于1997年被选为IEEE Fellow;2008、2012和2016 年获国家自然科学二等奖;2011年获俄罗斯圣彼得堡国立大学授予荣誉博士学位和俄罗斯欧拉基金会颁发欧拉金质奖章;2014年获法国诺曼底大学授予荣誉博士学位并当选为欧洲科学院院士;2015年当选为发展中国家科学院院士。


报告摘要:首先,回顾复杂网络的牵制控制思想并引入复杂网络能控性概念和判据。然后,介绍网络能控性在抵御随机及恶意攻击时的鲁棒性,并指出其鲁棒性来自于自身的链图结构而不是节点度分布。最后,简要地讨论通过机器学习寻找最优鲁棒能控性网络的初步结果,期望能为多智能体系统的鲁棒能控性提供一些新的思路和技术参考。

In this talk, we will first review the notion of pinning control, and then introduce the concept of network controllability. We will then show that the network robustness is not determined by the network node-degree distribution but by its chain and loop structures. Finally, we briefly discuss machine learning in searching for networks with optimal robust controllability. We wish to share some thoughts about future studies of the controllability robustness for multi-agent systems.





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